Broccoli's House

※ 이 글의 내용은 O'REILLY의 책을 기반으로 한다. 학습 관련 기술 : 초매개변수 설정 초매개변수 - 초매개변수(하이퍼파라미터, hyper-parameters) : 초매개변수, 하이퍼 파라미터란 가중치(weight)같이 모델이 스스로 설정 및 갱신하는 매개변수가 아닌, 사람이 직접 설정해주어야 하는 매개변수를 말한다. 신경망에서는 뉴런의 수, 배치(batch)의 크기, 학습률(learning rate), 가중치 감소시의 규제 강도(regularization strength) 등이 있다. 이러한 초매개변수 값에 따라 모델의 성능이 크게 좌우되기도 한다. - 초매개변수 값은 매우 중요하지만, 사람이 결정해야하는 것이기에 값을 결정하기까지 많은 시행착오를 필요로 한다. 이러한 시행착오를 그나마 줄이기 ..