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#3-(3) 비지도 변환 : 비음수 행렬 분해(NMF)
※ 이 글의 내용은 O'REILLY의 책을 기반으로 한다. 비지도 변환 : NMF(비음수 행렬 분해) 비음수 행렬 분해 - 비음수 행렬 분해(Non-negative Matrix Factorization) : 음수가 포함되지 않은, 전체 원소가 양수인 행렬 V를 음수를 포함하지 않는 행렬 W와 H의 곱으로 분해하는 알고리즘이다. 행렬에 음수가 없으면 분해한 결과 행렬을 찾기 쉽게 만든다. 일반적으로 행렬 분해는 정확한 해가 없기 때문에, 이 알고리즘은 대략적인 해를 구하게 된다. - NMF 알고리즘은 PCA와 유사하고 차원 축소에도 사용할 수 있다. PCA처럼 어떤 성분의 가중치 합으로 각 데이터 포인트를 나타낼 수 있다. 다만 PCA에서는 데이터의 분산이 가장 크고 수직인 성분을 찾았다면, NMF에서는 ..
공부/머신러닝
2018. 2. 3. 23:53