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Broccoli's House
#6-(3) 합성곱 신경망(CNN) : 풀링 계층
※ 이 글의 내용은 O'REILLY의 책을 기반으로 한다. 합성곱 신경망(CNN) : 풀링 계층 풀링 계층 - 풀링(Pooling) : 풀링은 2차원 데이터의 세로 및 가로 방향의 공간을 줄이는 연산이다. 풀링에는 최대 풀링(Max Pooling), 평균 풀링(Average Pooling) 등이 있다. 최대 풀링은 대상 영역에서 최댓값을 취하는 연산이고, 평균 풀링은 대상 영역의 평균을 계산한다. 이미지 인식 분야에서는 주로 최대 풀링을 사용한다. - 위의 그림은 2X2 최대 풀링을 스트라이드 2로 처리하는 순서이다. 풀링의 윈도우 크기와 스트라이드는 같은 값으로 설정하는 것이 보통이다. 풀링 계층의 특징 - 풀링 계층은 합성곱 계층과 달리 학습해야 할 매개변수가 없다. 풀링은 대상 영역에서 최댓값이나 ..
공부/딥러닝
2018. 3. 18. 02:16