Broccoli's House

※ 이 글의 내용은 O'REILLY의 책을 기반으로 한다. 합성곱 신경망(CNN) : 소개 및 구조 합성곱 신경망 - 합성곱 신경망 : 합성곱 신경망(CNN : Convolutional Neural Network)은 음성 인식이나 이미지 인식 에서 주로 사용되는 신경망의 한 종류이다. 다차원 배열 데이터를 처리하도록 구성되어 있어, 컬러 이미지와 같은 다차원 배열 처리에 특화되어 있다. 따라서 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 대부분 CNN을 기초로 한다. - 일반 신경망의 경우, 이미지 데이터를 그대로 처리한다. 즉, 이미지 전체를 하나의 데이터로 생각해서 입력으로 받아들이기 때문에, 이미지의 특성을 찾지 못하고 위와 같이 이미지의 위치가 조금만 달라지거나 왜곡된 경우에 올바른 성능을 내지 ..

5회차 - (2) 파이썬을 이용한 이미지 크기 조절 및 흑백 처리 이미지 크기 조절 - 파이썬의 라이브러리 PIL의 ImageGrab.grab() 함수를 사용해서 스크린 이미지를 추출하면, 모니터의 해상도를 그대로 따르는 이미지가 추출된다. 현재 모니터의 해상도가 (1920X1080) 이므로, 이미지를 가공하기 위해 픽셀마다 어떠한 연산을 가하려면 너무 많은 계산량과 그에 따른 많은 시간이 소요된다. 따라서 이미지의 크기를 줄일 필요가 있다. - 이미지 크기 조절에는 이미지 관련 라이브러리인 OpenCV의 resize 함수를 사용한다. resize 함수를 사용하기 위해서는 스크린 이미지를 추출한 다음 배열로 변경해주어야 한다. 또한 줄이고자 하는 이미지의 크기와 크기를 변경할 때의 보간 방식(interp..