Broccoli's House

※ 이 글의 내용은 O'REILLY의 책을 기반으로 한다. 비지도 변환 : PCA(주성분 분석) 비지도 변환 - 비지도 변환 : 비지도 학습을 사용하여 데이터를 변환한 것이다. 이렇게 데이터를 변환하는 이유는 주로 데이터를 시각화하거나, 데이터를 압축하거나, 지도 학습에 사용하기 위해 정보가 더 잘 드러나도록 하기 위해서이다. 비지도 변환에는 여러가지가 있으나 흔히 사용하는 알고리즘인 주성분 분석(Principal Component Analysis : PCA), 특성 추출에 널리 사용되는 비음수 행렬 분해(Non-negative Matrix Factorization : NMF)와 2차원 산점도를 이용하여 시각화 용도로 많이 사용하는 t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor ..