Broccoli's House

※ 이 글의 내용은 O'REILLY의 책을 기반으로 한다. 지도 학습 알고리즘 : 선형 모델 선형 모델 - 선형 모델은 입력 특성에 대한 선형 함수를 만들어 출력을 예측한다. 회귀의 선형 모델- 일반화된 예측 함수 : y = wx+b (w : 가중치, b : 편향)- 회귀를 위한 선형 모델은 특성이 하나일 때는 직선, 두 개일 때는 평면이 된다. - 예측 값 y가 각 특성들의 선형 조합이라는 것은 비현실적인 가정일 수 있다. 그러나 이것은 1차원 데이터에서 생각할 수 있는 편견이다. 특성이 많은 데이터 세트, 특히나 훈련 데이터보다 특성이 더 많은 경우에는 어떤 예측 값 y도 완벽하게 선형 함수로 모델링할 수 있다. - 회귀를 위한 선형 모델은 다양하다. 각 모델들은 훈련 데이터로부터 매개 변수 w와 b..