Broccoli's House

※ 이 글의 내용은 O'REILLY의 책을 기반으로 한다. 지도 학습 알고리즘 : 서포트 벡터 머신(SVM) 서포트 벡터 머신 - 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine : SVM) : 서포트 벡터 머신 알고리즘은 학습이 진행되는 동안 각 훈련 데이터 포인트가 두 클래스 사이의 결정 경계를 구분하는 데 얼마나 중요한지를 학습한다. 일반적으로 훈련 데이터의 일부, 두 클래스 사이의 경계에 위치한 데이터 포인트들만이 결정 경계를 만드는데 영향을 준다. 이런 데이터 포인트를 서포트 벡터(Support Vector)라 하며, 여기서 서포트 벡터 머신이라는 이름이 유래하였다. - 새로운 데이터 포인트에 대해 예측할 때는, 데이터 포인트와 각 서포트 벡터와의 거리를 측정한다. 분류에 대한 결정은..