Broccoli's House

7회차 - (1) 학습 모델 구성 : 단순 모델 컬러 이미지 - 앞서 흑백 이미지로 데이터를 모아서, 학습 모델을 구성하여 학습을 시켰다. 그러나 코스트(Cost) 즉, 오차 값이 굉장히 큰 값에서 수렴하여 줄어들지 않았다. 실제로는 모델 구성에 오류가 있었으나, 데이터가 워낙 많고 모델도 복잡하게 구성하다보니 오류를 찾기가 쉽지 않았다. 따라서 적은 데이터와 비교적 간단한 모델로 학습을 하여 어느 정도의 성능을 확인한 다음, 데이터를 많이 모으고 모델을 더 복잡하게 하기로 하였다. - 이미지의 수를 적게 하기로 했기 때문에, 흑백 보다는 컬러 이미지로 다시 데이터를 모았다. 컬러 이미지와 흑백 이미지의 가장 큰 차이는 이미지의 개수가 같다하여도 컬러 이미지는 RGB, 3채널이기 때문에 흑백 이미지보다 ..