#1-(2) 퍼셉트론 : 단순 논리 회로

※ 이 글의 내용은 O'REILLY의 <밑바닥부터 시작하는 딥러닝> 책을 기반으로 한다.

퍼셉트론 : 단순 논리 회로

• AND 게이트

 - AND 게이트는 두 입력이 모두 1일 때만 1을 출력하고, 그 외에는 0을 출력한다.

x1	x2	y
0	0	0
1	0	0
0	1	0
1	1	1

def AND(x1, x2) : x = np.array([x1, x2]) w = np.array([0.5, 0.5]) b = -0.7 tmp = np.sum(w*x)+b # 퍼셉트론의 연산값을 저장 if tmp <= 0 : return 0 else : return 1 # 활성 함수 적용

• NAND 게이트

 - NAND : Not AND를 의미한다. AND 게이트의 출력을 뒤집은 값으로 동작된다.

x1	x2	y
0	0	1
1	0	1
0	1	1
1	1	0

def NAND(x1, x2) : x = np.array([x1, x2]) w = np.array([-0.5, -0.5]) b = 0.7 tmp = np.sum(w*x)+b # 퍼셉트론의 연산값을 저장 # 가중치와 편향이 AND 게이트와 다르다. if tmp <= 0 : return 0 else : return 1 # 활성 함수 적용

• OR 게이트

 - OR 게이트는 입력 신호 중 하나 이상이 1이면 출력이 1이 되는 논리 회로이다.

x1	x2	y
0	0	0
1	0	1
0	1	1
1	1	1

def OR(x1, x2) : x = np.array([x1, x2]) w = np.array([0.5, 0.5]) b = -0.2 tmp = np.sum(w*x)+b # 퍼셉트론의 연산값을 저장 # 가중치와 편향이 AND 게이트와 다르다. if tmp <= 0 : return 0 else : return 1 # 활성 함수 적용